本文摘要：美国的“第三次工业革命”明确提出的较为早于，更加多特别强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。

美国的“第三次工业革命”明确提出的较为早于，更加多特别强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。当然美国的制造业领先企业也对制造业的智能化趋势展开了布局和研究，比如有明确提出的工业互联网（Industrial Internet）概念，其方向侧重于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测连接起来。“智能生产”在德国和美国之间的区别，与两国在制造业上的较为优势以及国际分工上的有所不同是造就的。

智能工厂不是非常简单的智能化现在经常被提到的智能工厂只是“智能生产”的一个组成部分。在智能生产之下，传统的生产流程将被重组，其目的是要构建产品的智能化。其中个性化的客户市场需求与设计，供应商和制造商之间的信息终端与分享，售后服务的较慢号召等环节与智能工厂一起，沦为智能生产十分关键的组成部分。智能工厂的核心特点是：产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一。

目前来看，世界范围内，很多企业都在向着智能工厂的方向发展，但是还没哪一家企业有充足的勇气宣告自己早已竣工了一座智能的工厂。即便是西门子目前在全球有两个样板工厂，他们对外宣传也只是说道自己超过工业3.0的水平，而并非确实构建了工业4.0。在辩论智能工厂的未来图景时，提及最少的是“大规模自定义化生产”，这必须企业从几个维度创建涉及的企业能力：一、强劲的客户市场需求搜集和分析能力；二、社会化交互的产品研发体系；三、模块化、智能化的产品生产工艺；四、低灵活性度的供应链管理；五、与客户市场需求给定的生产能力（还包括设备确保能力）；六、智能的库存和物流管理体系。除了大规模自定义化生产，智能工厂的未来图景还包括了能源的节约（据测算有约12%的能源节约空间），让供应链更为安全性，以及精确地找寻到涉及领域专家的问题解决问题方式，而且智能工厂的生产模式某种程度局限于生产终端消费品的企业，生产设备的企业一样可以通过实践中智能工厂来更佳地符合客户市场需求、降低成本、提升交付给效率、合理管理生产能力。

挑战供应链管理当我们辩论智能工厂时，无法忽视的核心拒绝之一是要构建信息流、物资流和管理流合一。通过ERP系统、MES系统、供应链管理软件、近期的物联网（终端产品和其对应零部件）和大数据的搜集分析，让信息流和物资流合一，做对每一个个体产品、零部件在生产的全流程中可以动态监控和管理，事前预测、事中操作者和事后跟踪。

对于中国企业来说，长年正处于产业链的低端环节使得其在信息的搜集和分析能力上有所缺乏，很多中国企业连工厂的管理通报都并不完善，即使是行业的领军企业，也在这几年才歼灭了企业内部的信息孤岛，竣工了企业内部统一的信息管理体系，但是距离全面地、有效地管理信息和综合用于信息还有非常的差距，更何况智能工厂对于信息的创造性用于明确提出了更高的拒绝。同时，智能生产对于订购和供应链管理带给的挑战影响是深远影响的。

它将原本按照计划管理的工厂生产，切割成为更加小的单元，既可以动态规划从而光滑生产波动，也可以更慢地追随市场的反应展开生产能力的调整，同时还可以构建低于的原材料和成品库存，大幅提高生产的周转效率，厂商由此需要取得对用户市场需求、市场波动作出快速反应的能力。同时，生产所有牵涉到的零部件都因为物联网而普遍网络，厂家未来将会构建动态库存（Justintime）——在传统工厂中最少是在厂内库存管理中构建；而在智能工厂市场，这样的动态库存可以将供应商也划入进去，从而构建确实的动态。它带给的益处是全方面的，还包括：降低成本、提升交付给效率、管理生产能力等。

智能工厂在软硬件上对当下的生产形态展开诸多改良，与之比较不应的企业的人力资源和管理结构也要展开调整。对于智能工厂来说，其人力资源的市场需求是崭新的，且多层次的：首先有需要新的设计生产流程、供应链管理流程、产品再行设计、大数据分析等简单工作的高级人才；其次是有需要保持智能工厂日常设备调试修理、供应链运营等工作的中级人才；最后是要不具备整个工厂的人力资源升级以符合智能工厂更高的操作者和运营拒绝的人力储备。而其管理结构，因为信息化技术、自动化生产的广泛应用而显得更为扁平化，原本从班组到线、再行到车间、单元的生产结构必须面向新的生产设置而展开调整。

中小企业构建智能生产之路（一）创新型中小企业：是优势还是陷阱？智能生产时代仅次于的特征就是创意，新技术新产品新的业态新模式不断涌现，这给了创新型中小企业仅次于的发展空间。创新型中小企业的较为优势在于享有较高的技术水平、高精尖设备和高素质的人才队伍，可以让其在技术和产品方面较慢获得领先优势，从而占有市场的主导地位。

但是创新型企业高额的研发投放和较慢的产业化过程，也让其面对着极大的风险。特别是在在互联网与制造业融合发展的大背景下，新技术新产品更新换代的速度显著减缓，市场仿效和追随的周期更加较短，创新型企业面对的挑战和风险日益减小，遭遇“创意陷阱”的几率激增。在智能生产生态系统中，创新型中小企业必需要希望密码研发成本高、创意周期长、市场风险大的难题，不想领先优势变为妨碍发展的陷阱。

（二）加工型中小企业：还能回头多近？智能生产生态链中的加工型中小企业，毫无疑问将面对更大的挑战和更加受限的发展空间。劳动力、土地、环境等要素成本大大下降，产品生产过程的价值附加值越来越低，利润越来越少，融资显得更加无以，在这样的环境中，企业还能回头多近？特别是在是随着生产过程智能化程度的大大深化，一些有条件的加工企业通过“机器换人”构建了成本减少和效率提高、通过产品服务化转型构建附加值减少后，留下传统加工型中小企业的时间知道不多了。

在智能生产生态链中的加工型中小企业一定要经过一次凤凰涅槃，才能寻找新的存活和发展空间。（三）服务型中小企业：竞争对手更加多？服务化是智能生产发展的主要方向，对服务型中小企业来讲，机会总有一天很多。

互联网+制造业促成了大量新型的服务业态，比如个性化自定义、在线检测、远程临床和确保、数据分析、节约能源服务等等，而且大多数服务类产品的成本低、盈利空间大，这给了服务型中小企业大量发展机会。但也才是因为发展机会多、转入门槛较低，将不会促成更加多的新企业大量涌进服务领域，竞争程度将显得更为白热化。同时，随着信息更加半透明，企业间的竞争显得更为公开发表、公平，蓝海更加难找，这就意味著企业必需取得更好的竞争优势，才有可能在万千竞争者中脱颖而出，占据一席之地。

总的来说，智能生产现阶段在中国还刚跟上，在未来迈进智能生产、智能工厂之时，也要充分利用目前中国制造业企业已广泛应用的工业自动化设备。

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